La inteligencia artificial generativa llegó para cambiar la manera en que diseñamos, escribimos y producimos publicidad. Permite crear imágenes, textos, videos y múltiples versiones de una campaña en cuestión de minutos. El problema comienza cuando usar IA deja de ser una herramienta estratégica y se convierte en sustituto del pensamiento creativo. La pregunta que guia este tema es sencilla:

¿Estamos utilizando la inteligencia artificial para hacer mejor publicidad o simplemente para hacer más publicidad?

Analicemos los siguientes puntos:

Concepto clave: IA como herramienta, no como sustituto del criterio

La IA generativa puede apoyar prácticamente todas las etapas de una campaña: generación de ideas, redacción, creación de imágenes, edición de video, adaptación de formatos, segmentación y análisis.

El IAB identifica precisamente estos usos como parte de la transformación de la publicidad: creación de contenido, optimización de campañas y medición. (IAB) Pero existe una diferencia fundamental: Generar contenido no es lo mismo que construir comunicación.

Una herramienta puede producir 20 propuestas de logotipo en segundos, pero no necesariamente comprende la historia de una marca, su posicionamiento, su público, su contexto cultural o aquello que la hace diferente. El verdadero valor profesional está en saber qué pedir, qué aceptar, qué modificar y qué descartar.

Panorama: la IA ya está dentro de la industria publicitaria

El IAB reportó en 2025 que más de la mitad de los profesionales de marketing encuestados ya utilizaban IA generativa para contenido creativo y segmentación de audiencias, mientras que más del 70 % había experimentado algún incidente relacionado con IA, incluyendo alucinaciones, sesgos o contenido fuera de la identidad de marca. (IAB)

En publicidad audiovisual, el fenómeno es todavía más evidente: el IAB encontró que la mitad de los anunciantes ya utilizaba IA generativa para producir anuncios en video, y cerca del 90 % planeaba utilizarla. (IAB)

Por otro lado, una investigación de Adobe realizada entre más de 1,600 profesionales de mercadortecnia encontró que el 96 % había observado al menos una duplicación de la demanda de contenido durante los dos años anteriores, mientras que el 71 % esperaba que la demanda creciera cinco veces o más hacia 2027. Más de la mitad ya utilizaba IA generativa en varias partes de sus procesos de producción. (Adobe Business)

El dato que debería preocuparnos: La velocidad de producción está aumentando, pero la supervisión no necesariamente crece al mismo ritmo.

El IAB encontró que más del 70 % de los profesionales consultados había encontrado algún problema relacionado con IA, mientras que menos del 35 % planeaba incrementar la inversión en gobernanza de IA o supervisión de integridad de marca. (IAB)

Aquí aparece el verdadero debate: Si podemos producir 100 anuncios en una tarde, ¿tenemos la capacidad de revisar estratégicamente los 100?

Tendencias y estrategias: de producir más a crear mejor

¿Cómo podemos utilizar IA sin perder creatividad, identidad y autenticidad? La tendencia no debería ser simplemente “hacer más con IA”, sino aprender a integrar la tecnología dentro de un proceso creativo profesional.

Algunas tendencias importantes:

1. Personalización: crear diferentes versiones de un mensaje para distintos públicos.
2. Producción de contenido: generar adaptaciones de textos, imágenes, videos y formatos.
3. Pruebas creativas: experimentar rápidamente con diferentes conceptos antes de invertir en producción.
4. Automatización: reducir tareas repetitivas.
5. Hiperpersonalización: adaptar mensajes a segmentos cada vez más específicos.

IAB México identifica precisamente la IA generativa, la hiperpersonalización y la automatización como tendencias que están transformando la mercadotecnia digital y la experiencia del cliente. (IAB México)

Pero existe otra tendencia que será cada vez más importante: La autenticidad como diferenciador.

Una fotografía real de un restaurante, un empresario hablando de su negocio o un producto realmente disponible pueden tener un valor comunicativo que una imagen perfectamente generada no puede sustituir.

Una investigación publicada en Journal of Retailing and Consumer Services encontró que revelar el uso de IA en determinados anuncios puede reducir la confianza y la actitud positiva hacia la publicidad; sin embargo, el impacto depende de cómo y dónde se utilice la IA. El estudio plantea que utilizarla selectivamente para elementos tangibles puede ayudar a preservar la confianza. (ScienceDirect)

La IA puede construir una imagen espectacular; pero la realidad debe respaldarla.

ABC empresarial: cómo utilizar IA responsablemente en diseño y publicidad

¿Qué debería revisar un empresario antes de publicar algo creado con inteligencia artificial?

1. Autenticidad. Pregúntate: ¿Lo que estoy mostrando realmente existe? No tiene sentido promocionar un restaurante utilizando una hamburguesa generada por IA que no corresponde al producto real.
2. Branding. La IA debe conocer y respetar:
   1. Identidad visual.
   2. Personalidad de marca.
   3. Tono de comunicación.
   4. Público objetivo.
   5. Valores.
   6. Diferenciadores.
3. Copyright y derechos. Antes de utilizar imágenes, personajes, rostros, música, tipografías o elementos generados o modificados con IA, es necesario revisar las condiciones de uso de la herramienta y los derechos involucrados.
4. Datos y privacidad. Nunca deberíamos introducir información confidencial de clientes, estrategias comerciales, bases de datos o documentos privados en una herramienta sin conocer cómo serán tratados esos datos.
5. Evaluación humana. Todo contenido generado por IA debe pasar por una revisión profesional:
   1. ¿Es correcto?
   2. ¿Es verdadero?
   3. ¿Representa a la marca?
   4. ¿Puede confundir al consumidor?
   5. ¿Tiene algún sesgo?
   6. ¿Respeta derechos de terceros?
6. No publicar por publicar. El objetivo de la publicidad no es llenar las redes sociales de contenido. El objetivo es comunicar algo que genere valor y contribuya a un resultado empresarial.

No todo lo bonito comunica correctamente.

Hablemos de negocios: cuando la IA se convierte en ventaja

¿Qué empresas están utilizando IA para mejorar su publicidad sin dejar completamente de lado la creatividad humana? Grandes plataformas publicitarias como Google y Meta ya incorporan herramientas de generación y optimización mediante IA dentro de sus ecosistemas publicitarios. El IAB señala que la IA generativa está modificando prácticamente todo el ciclo de las campañas, desde la creatividad hasta la optimización y medición. (IAB)

La enseñanza para una PYME en el uso correcto de la IA, es que la tecnología tiene valor cuando elimina fricción, mejora procesos o ayuda a comprender mejor al cliente.

Para un pequeño negocio tabasqueño, utilizar IA puede significar:

• Crear primeras propuestas visuales.
• Generar ideas de contenido.
• Adaptar campañas.
• Analizar comentarios.
• Preparar diferentes versiones de un anuncio.
• Automatizar tareas repetitivas.

Pero la decisión final debe permanecer en manos de alguien que conozca el negocio, al consumidor y el contexto local.

Conclusión: no se trata de IA contra creatividad

¿La inteligencia artificial está acabando con la creatividad o nos está obligando a ser mejores creativos? Probablemente la respuesta dependa de cómo la utilicemos.

La IA en el uso del diseño y la publicidad puede hacer que producir sea más rápido, barato y accesible. Pero también puede provocar que las marcas comiencen a parecerse entre sí: mismos estilos, mismas imágenes, mismas frases y mismas ideas.

Y aquí aparece una oportunidad: cuando todos pueden generar contenido, el criterio se vuelve más valioso.

La creatividad del futuro no necesariamente será saber hacer todo manualmente. Será saber pensar, dirigir, seleccionar, cuestionar y utilizar correctamente la tecnología.

Porque una inteligencia artificial puede generar una imagen en segundos, pero todavía necesitamos personas que sepan responder:

• ¿Para qué sirve esta imagen?
• ¿A quién le habla?
• ¿Qué quiere provocar?
• ¿Es verdadera?
• ¿Representa a la marca?
• ¿Y por qué alguien debería creerle?

Ese es el verdadero reto y no se trata de estar a favor o en contra de la inteligencia artificial, se trata de entenderla, utilizarla con criterio y reconocer sus límites. Porque el problema no es utilizar IA en diseño y publicidad, el problema comienza cuando dejamos que la herramienta piense por nosotros.

Te invito a escuchar el episodio completo en Spotify, buscar “Negocios al día” y continuar la conversación desde una perspectiva empresarial y profesional. Porque entender lo que está pasando es el primer paso para tomar mejores decisiones.

Referencias bibliográficas

• Interactive Advertising Bureau. (2025). Generative AI playbook for advertising. IAB. https://www.iab.com/guidelines/generative-ai-playbook-for-advertising/ (IAB)
• Interactive Advertising Bureau. (2025). AI adoption is surging in advertising, but is the industry prepared for responsible AI? IAB. https://www.iab.com/insights/ai-adoption-is-surging-in-advertising-but-is-the-industry-prepared-for-responsible-ai/ (IAB)
• Interactive Advertising Bureau. (2025). Nearly 90% of advertisers will use Gen AI to build video ads. IAB. https://www.iab.com/news/nearly-90-of-advertisers-will-use-gen-ai-to-build-video-ads/ (IAB)
• IAB México. (2025). Tendencias del marketing digital impactado por la tecnología y los datos. https://www.iabmexico.com/estudios/tendencias-del-marketing-digital-impactado-por-la-tecnologia-y-los-datos/ (IAB México)
• Grigsby, J. L., Michelsen, M., & Zamudio, C. (2025). Service ads in the era of generative AI: Disclosures, trust, and intangibility. Journal of Retailing and Consumer Services, 84, 104231. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2025.104231 (ScienceDirect)
• Adobe. (2025). Adobe research: 71% of marketers say content demand to increase 5X by 2027. Adobe. https://business.adobe.com/au/blog/71-percent-of-marketers-say-content-demand-to-increase-5x (Adobe Business)
• Contenido coescrito por Lolo Torres, con apoyo de inteligencia artificial generativa (OpenAI, 2026) para la estructuración, desarrollo y revisión del contenido.
• Imagen de cabecera: Magnific AI (https://www.magnific.com/es).
• Imagenes de ilustración: Google